据 Gartner 称，糟糕的数据质

ratna247

量每年平均给企业造成 1290 万美元的损失。这是一个惊人的数字，但考虑到糟糕的数据会导致不准确的分析和糟糕的决策，这并不奇怪。 ETL数据管道有助于提高数据质量。它们帮助组织处理各种用例，例如云迁移、数据库复制和数据仓库。 什么是 ETL 数据管道？ ETL 数据管道是一个三步过程，涉及提取 (E) 数据、转换 (T) 数据以及将其加载 (L) 到数据存储中，以供智能工具策略或机器学习算法使用。 提取：将来自一个或多个源的结构化和非结构化数据复制或移动到暂存区域。 转换：对暂存区数据进行处理以用于其预期用途。这种数据处理可以包括清理、过滤、重复数据删除、转换、加密和许多其他过程，具体取决于用例。 加载：将转换后的数据加载到仓库中。 ETL 用例范围从简单到复杂。 例如，拥有多个地点的商店可以设置 ETL 数据管道，以从其所有地点收集销售信息，并每天将其发送到中央存储库。与 Netflix 相比，这个例子相对简单。 Netflix 依靠 ETL 流程来支持其实时数据基础设施。 ETL 帮助 Netflix 处理数据，然后使用这些数据向订阅者提供高度个性化的推荐。 2015 年之前，该公司一直依靠批处理来管理数据。内部流程生成的数据以及用户数据通过传统的 ETL 管道并最终进入数据存储库。

但 Netflix 发展迅速，批处理根本不是一个可持续的解决方案。该公司每天生成超过 10 PB 的数据，并且预计会生成更多。 Netflix 构建了Keystone，一个用于处理实时数据流进行分析的数据平台，以及Mantis，一个用于处理操作用例的类似平台。 从批处理到流 牙买加 WhatsApp 号码列表 处理的转变是迭代的——Netflix花了五年时间才完全转向流处理模型。除了提供个性化建议外，其ETL管道还帮助公司提高运营效率。 ETL 对比其他数据管道：有什么区别？ ETL数据管道是数据管道的一种，但并非所有数据管道都是ETL。数据管道是软件从源获取数据并将其发送到目的地的过程。除了 ETL 之外，还有其他类型的数据管道： 英语语言培训 ELT管道与 ETL 类似，但数据在转换过程之前加载到数据存储中。 ELT 管道用于处理机器学习用例的大量非结构化数据。 更改数据输入 (CDC) CDC 是一种数据管道，其中软件跟踪数据库中数据的所有更改，并将这些更改实时传输到另一个系统。 CDC用于数据同步和审计日志的创建。 数据复制 数据复制是连续从一个源复制数据并将其保存到多个其他源以用作备份的过程。



数据复制还用于将生产数据传输到运营数据仓库进行分析。 数据虚拟化 数据虚拟化是集成组织内所有数据源的过程，以便用户可以通过仪表板访问该数据。数据虚拟化用于创建仪表板和报告以实现法规遵从性、供应链管理和商业智能。 ETL 数据管道有哪些好处？ ETL 数据管道使您能够完全控制组织中的数据管理。你可以 ： 访问干净、准确的数据进行分析，并在数据转换过程中消除不准确、重复和不完整的记录。 轻松跟踪数据流，从而更轻松地实施数据治理框架并跟踪组织内不同管道的数据流。 通过自动化提高组织内数据处理的效率。 可视化使用 ETL 数据管道的数据架构。通过创建此类图表，您可以了解数据流并在必要时计划对管道的调整。 ETL 数据管道很容易设置，尤其是使用数据集成工具。这些工具主要通过低代码和无代码平台提供，您可以在其中使用图形用户界面 (GUI) 构建 ETL 数据管道并自动化组织内的数据流。 ETL 数据管道的类型 ETL 数据管道分为三种类型。此分类基于数据提取工具如何从源中提取数据。 批量处理 在这种类型的ETL数据管道中，数据是批量提取的。