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这些专家保证数据的完全安全和保密，并且可以在没有任何最低合同要求的情况下被雇用。 如果您正在考虑为您的组织雇用一名数据科学家，请继续阅读以了解雇用前您需要了解的事情。 谁是数据科学家？ 数据科学家是数据管理、分析和解释方面的专家。他们利用各种工具来理解数据并帮助组织做出更好的决策。他们通过确定收集的数据的模式和趋势来提供对现象或事件的见解，发现自己主要忙于提出有关数据的问题。 算法和数据模型的创建有助于他们预测结果并了解 电话数据 数据试图传达的内容。数据科学家得到了数据分析师的大力支持，数据分析师清理、验证和处理数据以帮助他们实现这些目标。 数据科学家还与高级管理层密切合作，以了解业务目标，并确定如何利用数据来最好地实现这些目标。随着技术的出现，我们的世界已经成为数据驱动的世界，即数据无处不在。因此，数据科学已经发展成为一个广阔的领域，每个部门都在数据科学需求方面拥有专门的专业知识。 根据您的业务模式、部门、项目、时间表等，您的数据工程和分析需求可能会有所不同。
因此，了解可用的不同类型的数据科学家、他们拥有的技能以及他们所做的工作将很有帮助： 数据自动化 研究利用各种算法来开发量身定制的程序，以建议最适合您公司的定价策略和产品。他们还使用机器学习来得出模式并预测需求。 统计学家运用置信区间和数据可视化的关键技能，帮助您实现利润、库存优化、成本效益分析等业务目标。 精算科学家对数学和统计有深入的了解，他们利用这些数据进行数据分析，帮助衡量和管理结果。它们对于银行和保险公司等金融机构来说非常有价值。 Matemáticos拥有深厚的 应用数学和运筹学知识，这些知识受到企业的高度追捧，可以在库存管理、供应链、定价算法等多个领域执行优化和分析。 数据工程师 是公司数据的保管人。他们设计、构建和管理组织接收和收集的数据。他们根据组织的要求分析和处理数据。 软件编程分析师使用编程来执行计算。他们拥有Python和 R 编程等计算机语言的专业知识。他们还拥有数据可视化和分析技能。 数字和大数据分析顾问 拥有技术人才以及良好的业务和营销技能。他们可以配置网页来收集数据并将其引导至分析工具。他们可以通过过滤、处理和设计进一步最终将其可视化。
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發表於 14:53:29