另一方面如前提供
了数十个开源模型，但选择的模型还不是社区上传到uggingFae的一小部分。这就是AW发挥作用的地方。AW与uggingFae合作开发了一种用于部署uggingFae模型的管道。借助AWageaker，您可以轻松训练、微调和运行几乎无穷无尽的uggingFae选择中的任何开源模型。很整洁，对吧？不同语言的计算成本您是否知道，只需更改AI所使用的语言，即可将使用第三方大型语言模型提供商的成本减半？提示和完成是由标记组成的。例如，在英语的G中，标记通常约为个字符。下面是使用enAI的kenizer根据文本提示计算出的ken计数的测试：“你好世界”英语：个标记，个字符“嘿，玛玛”芬兰语：个标记，个字符enAI的LLAI的定价基于 阿塞拜疆电话号码列表 代币数量。如果上面的例子是“ellWrld!veiaaila!”对于芬兰语和英语令牌金额而言始终如此，那么与英语提示相比，使用芬兰语提示的AI成本将是双倍。令牌长度因许多因素而异，但您可以将其视为芬兰语和英语语言差异的近似值，并自己与较大的输入进行比较，以获得更有根据的近似值。
https://zh-cn.dmdatabases.me/wp-content/uploads/2024/05/fjeirewr05.jpg
当您以编程方式使用法学硕士时，选择的语言会产生更大的差异。如果您只是通过图形用户界面使用aG，那么成本对您来说并不重要。但即使在使用图形用户界面时，如果您想输入非常大的提示，那么与用芬兰语给出提示相比，如果您用英语给出提示，则可以输入更大的上下文。如果您在本地运行法学硕士，并且性能是需要考虑的一个因素，那么最好要注意，使用英语运行法学硕士比使用芬兰语运行的性能更高。微调法学硕士与语义搜索您可能听说过微调人工智能模型。通过微调，您可以永久向AI模型传授新概念。这里我们特指微调大型语言模型。
頁:
[1]